“本篇主要講解精細化運營中最重要的步驟——標簽體系的搭建。直白地說，標簽體系搭建的好壞，會對精細化運營的效果產生直接的影響，以及如何通過神策部署企業的用戶精細化運營。”

    一、什么是精細化運營？

    精細化運營是使用用戶的行為和特征，結合大數據分析，將用戶進行分層，然后針對不同分層的用戶進行不同策略的運營。從運營的形式上，可以簡單分為在線運營和離線運營：在線運營泛指個性化推薦、個性化彈窗等；離線運營泛指促活、發券等活動。

    精細化運營的精髓在于精細，即顆粒度足夠細致、特征足夠明確的用戶群。人群特征足夠明確后，我們就可以進行匹配度高的運營方式，從而做到「千人千面」的效果。所以，進行精細化運營的基石，就是人群的細分篩選能力。

    二、標簽體系的重要性

    談及用戶群的篩選，就不得不提到耳熟能詳的標簽體系。

    什么是用戶標簽？用戶標簽是對某一類特定群體的某項特征進行的抽象分類和概括，其值為標簽中的具體內容，舉個例子：「性別」是一個標簽，「男」和「女」是這個標簽的值。

    為什么需要用戶標簽？用戶標簽將復雜的用戶行為轉化成了自然語言描述的標記。比如：一個用戶瀏覽的商品類型中手機最多，那么我們就可以將其進行標記「瀏覽商品類型偏好：手機」。

    這樣做的好處有兩個，第一個是讓數據易懂：在我們做分析的時候就不再是瀏覽次數等指標，而是一個直接可以拿來使用的「偏好：手機」這樣簡單易懂的內容；第二個是讓數據可讀：一些應用到統計學、機器學習等相關的標簽，結合多個維度的指標計算給出一個結果。比如RFM模型或期衍生的變種標簽，如果拆開給出每個特征的情況，應該沒有人能看得懂，但是轉化為標簽，就是可讀的，類似「轉化概率：高」這種標簽。

    標簽的數據內容和質量至關重要，但是「是否成體系」也是不能忽視的重要問題。那么體系化的標簽構成，會有哪些好處呢？回答是：數據豐富全面、業務貼合度高、抗干擾能力強。

    三、如何搭建一個標簽體系？

    搭建一個標簽體系，可以從我們的使用場景里入手。既然我們的目標是來做精細化運營，那么我們的搭建也應該圍繞著精細化運營的方法進行拆解。簡單的概括就是「自上而下的需求梳理」和「自下而上的體系構建」。

    1自上而下的需求梳理

    自上而下的需求梳理，可以拆解為幾個步驟：運營的目標、運營的方案、人群的拆解。

    在我們做精細化運營時，是有一個或者多個預期的目標的（比如：支付訂單），同時業務也有核心指標（比如：頁面通過率），那么為了達成這個目標者指標，我們需要進行運營方案的制定。

    制定方案時，第一步就是指標拆解，比如「提高盈利額」可以拆解成「提高客單價」「提高客群數量」，提高客群數量又可以二次拆解成「提高頁面通過率」「提高App啟動人數」。當我們把指標進行拆解后，我們自然就知道了需要做哪些事情了，同時我們將場景帶入，也就知道需要對哪些人做哪些運營干預。

    比如「提高頁面通過率」，我們就需要再次進行人群的拆解：新老用戶的通過率不同，不同偏好的用戶通過率不同，不同目標的用戶通過率不同...在拆解的過程中，我們就會發現：做這個運營活動，我們需要「新老用戶標簽」「用戶偏好標簽」「訪問目標標簽」...

    于是，標簽的體系的需求梳理工作，就順理成章的完成了。

    2自下而上的體系構建

    當我們有了希望創建的標簽清單，先別急著創建，我們還需要進行一次數據的梳理和抽象。

    我們會發現，很多業務標簽的定義會有部分重疊，比如：「新老用戶」「活躍用戶」都會使用最近訪問的時間進行判斷。類似這樣的情況還應該會有很多，這里給出一個比較通過用的解決辦法。

    第一步事實標簽的搭建：

    首先，理解什么叫事實標簽。用戶的屬性、用戶的行為指標這些歸類為事實標簽，在事實標簽中，只會描述「什么時間」「做了幾次」這類真實反映事實的情況。

    事實標簽主要的作用，就是用來做行為的概括和描述，并且為更加上層的標簽打下數據基礎（元標簽）。由于事實標簽只描述事實，所以他們的穩定性極高，不會隨業務指標的改變而變化。

    第二步模型標簽的搭建：

    模型標簽是基于自己的業務判斷，或者大數據分析，綜合多個維度產生的標簽。舉個業內最通用的例子，應該就是RFM模型的標簽了。最近一次消費時間Recency，消費頻率Frequency，消費金額Monetary，這三個指標都可以使用事實標簽進行描述。

    圖中簡單的用RFM模型，將用戶分成了八類，但是具體是如何切割的呢？這就是需要引入業務專家的建議了。

    所以，模型標簽很依賴業務的判斷。當然，我們也可以很自由的修改切割方案，所以模型標簽是結合了業務經驗，再加上一些主觀判斷得到的一個可以反映用戶特征的標記。他的穩定性一般，因為偶爾會結合不同的產品周期和客群的演變而進行調優。

    第三步用戶群標簽的搭建：

    當我們有了事實標簽和模型標簽后，其實已經可以開始進行精細化運營了。但是對于某些特定的場景，我們可以固化下來一些有特征的用戶群，比如：高價值流失客群（使用「消費能力」「最近一次訪問時間」「消費意愿」...構成）。

    這類標簽更加貼合業務，甚至還有一定的時效性和周期性，有些甚至直接和活動掛鉤。用戶群標簽更加貼合業務場景，基本是不穩定的，會隨著業務的變化、運營策略的調整而新增或修改。

    四、總結

    標簽體系的搭建簡單總結就是三步走：

    1.面向業務場景進行標簽體系的搭建，保證標簽體系的業務貼合度高；

    2.自上而下的進行標簽梳理，保證標簽體系的數據豐富全面；

    3.自下而上的搭建思路，保證標簽體系的復用性高、抗干擾能力強。

    總之，企業的精細化運營離不開標簽體系的搭建。

    神策用戶畫像系統是什么？

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    神策用戶畫像系統是一個面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺，以用戶行為數據作為基礎，結合業務數據等多種數據源，幫助企業構建體系化標簽圖書館，輸出用戶畫像，賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷。

    圖神策用戶畫像系統界面

    不同于市面上其他的用戶畫像系統，依托神策數據實時用戶行為數據采集、全端數據打通等優勢，可實現采集多端數據源，實時抓取用戶多維屬性等功能，全方位滿足企業各部門核心訴求，如下圖。

    神策用戶畫像系統的作用

    聚焦場景，6大功能深度賦能企業產品服務創新升級

    1.多維用戶畫像，支持用戶特征的多元分析與洞察。

    神策用戶畫像系統支持細粒度的下鉆分析用戶微觀畫像，整體洞察用戶群體畫像，統籌觀察用戶群體演變，精準定位目標人群及實現相似人群的有效擴散。

    2.構建用戶標簽體系，筑造信息中心。

    神策用戶畫像系統支持企業創建多種數據類型的標簽，如字符串、數值、列表、布爾、時間類型，同時支持實時監控、上線、審批標簽等操作；分權限管理標簽；標簽體系的自定義多層級目錄結構劃分與排序等功能，如下圖，企業可進行各類標簽的統一規范可視化展示并實現實時管理和維護。

    圖用戶標簽體系展示區域

    3.標簽生產引擎，強化自助化生產標簽。

    神策用戶畫像系統支持外部數據導入，可自主豐富標簽體系，如通過SQL生成標簽。同時支持業務人員完全自助可視化創建及維護標簽，如企業可通過使用“自定義名稱”將一個用戶群體按照規定的規則條件劃分為多個分層，并使用“自定義的名稱”為每個分層命名。

    圖自主創建用戶標簽

    4.豐富的數據應用與人群構建方式，有效協同運營系統。

    聚焦企業真實迫切需求的應用場景，神策用戶畫像系統構造了豐富的數據應用與人群構建方式，支持標簽組合計算、人群列表的導入導出，用戶標簽實時多維查詢，精準定位目標人群并快速構建相似人群等功能。

    5.“人群對比”功能，助力企業實時多維洞察用戶。

    企業在做精細化運營或精準營銷時，不同用戶群的差異化洞察顯得尤為重要。

    舉個例子，如某電商企業可以通過神策用戶畫像系統找到高轉化人群和低轉化人群，并根據兩類人群的標簽差異，找到高轉化群體的特有屬性，企業可根據這些特質在所有的用戶群中篩選出具有相同特質的潛在高轉化人群進行精準營銷，同樣，企業分析出低轉化人群的特有特征后可進一步擴散尋找類似人群，下次的福利活動就可以剔除掉這群用戶，降低被薅羊毛的損失。

    6.“標簽分布”功能，精準勾勒用戶畫像釋放價值。

    很多企業困于紛繁冗雜的畫像標簽中無法自拔，更無法發揮其價值。神策用戶畫像的標簽分布功能支持查看用戶群體的標簽多維分布查看。如神策用戶畫像系統支持進行用戶交易偏好端口、用戶年齡標簽、用戶收入標簽、高頻消費時段等分布的可視化分析及多圖表展示。

    綜上所述，基于用戶行為分析構建的科學高效、實時計算、自助可視化管理的標簽系統極大地降低了企業精準構建用戶畫像的門檻，同時可有效支持客戶實現精細化客戶生命周期管理、高價值客戶深入開發、交叉營銷、個性化推送、個性化推薦、精細化運營等應用，全方位幫助企業與用戶實現精準高效的信息互通。

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