什么使一個故事真正成為數據驅動呢？在某種程度上，數字不再僅僅是出現在側欄的表格，而是能夠在真正意義上促進故事的發展。 　　數據可以幫助我們用不同視角敘述不同類型的故事。我在Tableau Public的同事Ben Jones鼓勵我用七種不同的類型來構造數據故事（(à la Christopher Booker的七個基本的故事情節)。Jones這個想法是根據大量數據故事的分析得出的，也可以幫助人們了解一些其他東西，使數據不再受限于側欄表格。這些分類旨在讓數據成為一個思想啟動器而非我們看到的簡單直白的結果，這樣無疑提高了數據的用處。 　　我們通過由Freedom House（一個獨立的監測機構）整理的數據來探討一下每一種分類。這些數據將每個國家按照“自由”，“部分自由”以及“不自由”進行排名。使用這個簡單的數據組，我們可以講出七個不同的故事。角度則取決于你想通過這些數據表現什么以及你將如何展現這些數據。 　　1. 敘述方式隨著時間改變 　　對比2001年，有多少國家在2013年被劃分為“自由”呢？事實證明隨著時間變化，這個數字在急劇下降。我們可以通過數據將這種變化變得可視化，然后再解釋導致變化的原因。 　　 　　美國全國廣播公司財經頻道的John Schoen使用這種方法將Dow 30公司過去87年的歷史可視化。使用者可以點擊每十年看到數據是如何在每一次科技爆炸、70年代的通貨膨脹、甚至是經濟大蕭條時發生變化的。美國全國廣播公司財經頻道的員工基于過去的趨勢將這種可視化與未來的預測結合。 　 　　2. 由大及小 　　數據可以引導讀者具體深入到一個聚焦的點。用Freedom House的數據來說明，首先給讀者一張標注得分的世界地圖（整體畫面），然后讀者可以放大任意區域，比如亞洲，那么他會看到這個地區里一半以上的國家都被標注為“不自由”。甚至再放大一些，讀者就會發現，朝鮮是所有國家里最不自由的。 　　我們通過在紙媒及互動媒體上給與提示來引導讀者了解這種變化。 　　 　　下面的這個例子展示了世界范圍內疫苗預防疾病爆發的數據。這個概觀展現了有多少例這種事例存在。讀者可以通過選擇國家、疾病或者年份深入閱讀。讀者可能會被引導看到一些其它相關的鏈接，比如，相比其他國家百日咳在美國更加盛行，并且文中會列出其原因。 　　疫苗可預防疾病的爆發  來源：未來研究中心 　　3. 由小及大 　　我們也可以逆推，這種由小視角擴展到大視角。例如，首先關注的是世界上最自由的三個國家（這三個國家可能都位于歐洲）。從這里開始，由小及大來展示歐洲其他國家的排序，然后再次擴大到展示全球的對比，接著讀者就可以看到全世界只有超過三分之一的國家是“自由的”。 　　 　　來源：Ben Jones 　　這是一個展示移民對住宅價值的影響的例子。讀者可以通過他或她的郵政編碼進入其當地的視圖。接著互動的篩選會提供一個全州的視圖以及一個有著全國視圖的地圖。 　 　　移民與住宅  來源：Jacob Vigdor 　　4.突出對比 　　在數據集里突出不同可以引出一個有力的敘述。最自由的十個國家都在歐洲，并且恰好距離都非常近。而最不自由的是個國家，相反的，在五個不同的地區。 　　來源：Ben Jones 　　當然，地域只是“自由”和“不自由”眾多不同之處中的一個。我們的故事可以繼續探討這兩個團體主要的不同方面，從國家政策到文化再到歷史。一個關于差異的研究是很吸引人的。

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