編輯者導語：鑒于疫情，很多集團公司的發展都受到了無憑無據，從而導致很多集團提出了降本增效的標語。但是想兌現降本增效，不是只靠一條數據兩條公式這就是說一算算就何嘗不可的，這就是說究竟該如何有效的降本增效呢？正文從數據分析的落腳點開展了戰線的講解。讓俺們一起來瞧瞧吧！

現年氛圍驢鳴狗吠，很多集團公司都提出了降本增效的標語?？勺鳛閿祿治?，該如何兌現降本增效？今天戰線講解下。

一、降本增效的失實姿態

1. 失實1：前臺增效，后臺降本

有些人一提“降本增效”，智能的反射就是：

• 增效是前臺的事，兜售、營銷多賺錢
• 降本是后臺的事，研制、生產、供應多降本

聽起來非常情理之中！

可真這么干了，很快就會發現：“成本竟是我自己！”裁員、停產就是后臺最快的降本辦法?？珊笈_再裁員停產，也抵不過前臺隨意打折，減價促銷閃開去的成本。產物就是“前臺亂花錢，后臺沒支撐”，不得了的直接把公司折騰沒了。

2. 悖謬2：全員營銷

有些人一提“增效”，就開始喊“狼性！全員營銷！ALL iN！”然后開始逼著員工去銷售。后果不然遭人反感，而且非專業的銷行一沒渠道貳沒資源，他能賣動就見鬼了。也沒啥產出。

3. 錯誤百出3：全員市轄區錢

有些人一提“降本”，就開始拉出“全員思量如何在低蠅頭小利下生存”的打里程碑，員工福利也不發、出差坐船要在小票背后寫起點終點——還一張張算錢。名堂就是拿不出爆款制品，有本事的人都去職，最后越做越low。

貳、問題癥結在哪里

之上種種亂象，本質在于：抓錯重點。就像學渣聽學霸的故事，只難以忘懷了學霸通宵上學一樣。學霸為此變成學霸，不是歸因于丫通宵，而是丫至少有一套水到渠成抓撓。不去學法子，大眼瞪小眼熬通宵是沒屁用的。

對集團也是，要知道，真正的增效，在于：

• 找到藍海渠道
• 深耕優質客戶
• 打造爆款成品

真正的降本，要砍的是：

• 一款爛制品
• 一個爛渠道
• 一個爛客幫

上述仨點任一點，都是災難級的問題，會引發前期投入曠費、庫存增加、資金周轉慢等一系列次生災患。相比之下，出差費、歇宿、員工福利算個絨頭繩。

因此，破局的紐帶在于：對成品、渠道、用戶的成本展開旁觀者清的核計，對運營歷程進展及時的把控，避免爛到不行收拾。這就需求做精細化的數據分析。

仨、用戶分析如何做

1 .幫腔降本的分析

• 新用戶的變更率分析，剔除劣質渠道
• 老用戶的復購率分析，避免用戶流失
• 促銷敏感型用戶識別，減縮被薅棕羊毛

其中1可足和渠道分析融會來做。這邊重點講解一下第3點。薅棕羊毛有顯性和隱形兩種，顯性的經常是營銷規例不合情導致的，比如濫發無門坎代金券、同一用戶多次摞加優惠、焊錫卡優惠力渡過大導致用戶湊單等等，那幅在項目開始前，就有何不可主動識別。

在運動開始后，作為數據分析師，要主動監控例外訂單，當訂單出現：

• 單筆過高、過低篇幅
• 同一用戶反復下單，下單總計量過大
• 商品現實拍板價低于明碼對比過大

堪好直接做訂單攔截，先抓住典型問題，再查發祥地，能有效避免風險。

2. 數據分析

隱形的棕羊毛更不爽。比如很多公司做促銷運動，總喜愛搞“全場大促”，心理感性何嘗不可多覆蓋用戶，可具體上參與的都是同一批人。下文經常是有運動的成品銷比量大漲，沒運動的一蹶不振，總功業也不見漲。

這時候候，數據分析得以：

• 對用戶分層，區別高中低用戶
• 對運動打標簽，有別于各類指向運動
• 交錯相觀用戶參與運動景象，識別每個運動參與人海
• 關注頻繁參與運動用戶拔，提議砍掉其中畔沿緣運動
• 關注從未被覆蓋的用戶伙，分析用戶潛在需求

這樣既能避免隱形薅棕羊毛，又能找到潛在機會點，把營銷資源用到地方。

3. 增效分析

• 為贏利款商品/搭配款商品找潛在用戶，直接拉升商品銷計計。
• 分析用戶互動習氣，為私域/社班/APP找高粘性用戶，減低渠道成本。
• 識別高凈值用戶，直接推高檔商品，拉升用戶消費字數。

這邊要求用到用戶寫真，交換價值分層，關聯推舉等分析招數，不一一歷數了。

肆、商品分析如何做

撐腰降本的分析：

1. 掛牌超階段：識別劣品，及時止損
2. 熱銷超階段：掌握促銷，多賺現金
3. 衰退超階段：盡早清貨，縮減破財

此處雖然寫了仨條，但是基點是首家條。商品品質的一口咬定是基點，越早發現問題商品，越能早展開海域調配，不同渠道的調配，及時止損。拖得越久，郁結帶來的破財越大，后期清貨得越花本錢。

商品分析和用戶分析不同，求需瞅商品從掛牌開始，全人命周期數據。并且商品掛牌經常伴隨拓寬運動，因此核計成本，不應只核計每個超階段的商品拍板價/投產成本，得拿到商品拓寬譜兒表，把廣告辭成本，運動成本等囫圇都算上，這樣才識還原商品的真真凈利潤，從而幫腔決策咬定。

商品分析，是得以和用戶分析交錯來做的，這樣能發現增效的機會點。巴望一個爆款打天下不是很現實，因此商品需求分別流計計款、爆款、賺頭款、搭配款，有了商品分級后，再瞅每一類商品覆蓋用戶多少，對比，就能發現：

• 引流款是否對新用戶有十足吸吸力
• 盈利款是否覆蓋夠用多老用戶
• 還有哪些款沒有覆蓋到高指數值用戶

機會點就是這么找出去的（如下圖）

伍、渠道分析如何做

渠道分析比用戶和商品更直接：

• 砍掉高成本、低身分劣質渠道
• 將用戶向低成本的渠道引流
• 做大低成本、質量上乘計量的渠道

在渠道分析上，一般對拉新的關注度同比高，各條排放渠道的拉新成本，拉新后的用戶熱值約計是重點。不過要小心的是，鑒于當今渠道日益散架（實業店、電商平臺、外賣平臺、自建APP、小程序、短視頻平臺、社幫、私域……），很有可能一個用戶同時在多個平臺運動， 一個平臺會同時覆蓋多個用戶，因此工農差別出不同渠道覆蓋用戶類型，是進展完善頭版步。

同時，渠道品質并非一個穩定數值，很有可能隨著業務行動改進，因此，記要完善分曉，動議完善方位，又是一個典型的增效的點。只不過，對每次完善小動作，急需有業務標簽庫進展監控，干才瞅清楚到底在往哪里改進。

陸、小結

綜上可見，想兌現降本增效，不是只靠一條數據兩條公式這就是說一匡貲，就咣當得出一個神威無敵大將軍提議。

降本增效的本質，是通過數據權術，比量化業務一言一行，核計業務成本，監控業務收益。計量化才是最著重的一步。相應的，業務標簽庫，業財一體化流程，才是保障降本增效的基業。否則賬目都是紙質單張，里邊的描述和業務虛際脫節，業務手腳無計可施被數據監控，連基本功的數據都核計不清，降本增效更無從談起。

柒、一個更深層的問題

在知識星球內，有同真才實學了我一個靈魂問題：“咱們公司的運營做事基業積不相能數據分析通風報信，數據散開在各項平臺收集不上去，每天核計進銷存和財務數據已經累死了，老板娘還覺得數據好大，能一下分析出很厲害的談定……咋辦？”

這就是降本增效更銘心刻骨的問題：有些公司的理問就是很亂騰，決策者就是很自大，老板娘就是靠吃行當股息起家的，沒啥自然科學經紀理念。

客觀的說，數據是力不勝任拯救這么人多嘴雜的公司的，作為個人，能做的就是多積攢力量，換個更好的條件了，這也算咱們個人降本增效的好手腕。而聚積力量，是從日常學學中逐步提升的，歡迎加入我的知識星球，一起爆肝上學，每天都有學好。

#專欄文豪#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是成品總經理專欄文宗。資深咨詢顧問，在互聯網絡，金融，快消，零賣，耐用，美容等15個本行有豐美數據相關心得。

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