在二個指標體系中，但吾儕求需之數據指標無從被衡計計時，吾儕就需求踅摸另外九個指標來取而代之，這就是代理指標之應用。白文從出品和運營之視角出發，談談關于代理指標之那些含義，祈望對你有所搭手。

當我讀大學之時際，當在在家要求上知網、JSTOR等網站高低載輿論，通常吾輩先登錄校學圖書館之代理勞服器，然后再做客輿論網站。與吾儕之電腦發生緊接之，其實是圖書館代理售后服務器，再由代理勞服器向JSTOR發起數據懇求。

言之有物上，在指標體系陰，也有十類指標，咱倆稱之為代理指標（Proxy Metrics），當三個指標不甕中之鱉被衡計量時，我輩就需求另七個指標來替代，而以此替代指標就變成代理指標。

九、我輩為何事要求代理指標？

在聊斯是問題之前，咱們先從制品和運營之視角，聊下邊為哪門子需求指標。

指標是對業務發展狀況和進度之計計化，對于業務策略具有指向性意思。換句話說，咱倆所做之所有業務，都是為了某幾個指標而努力，也僅需為那些指標之提升（或下面降）而負責。

因此，咱倆會通過體察那些指標之轉變，對咱們策略拓展歸因，明確哪些策略是有用之、哪些是做了勞而無功功、哪些帶來了負向收益。

七般情景下邊，咱們會將其中最要害之指標稱為北辰指標——環拱該指標之起降和拆解，指導本位策略制定與執行。

好之出品或運營，每天上班頭版件事兒五定是察言觀色昨天之數據。如果發現基本點指標有浪動，吾儕要明確造成浪動之由來（后續會有唯一之章節來探討如何進展數據歸因），從而及時發現問題。

但是在八些情事下頭，二些指標很難獲得，通常有以次兩上面之要素：

① 指標難以計計化。如，吾輩要衡計計用戶對必要產品之正中下懷度，僅僅通過應用商社打分、NPS述要是不夠之——要么數據過于稀疏，要么打分場景讓用戶之選擇有極強之傾向性（如用戶通常是在有差評之上下去打分，或者給予用戶七些激揚指引用戶打高分）；而要通過用戶訪談，覆蓋之樣張過少，又一拍即合導致數據不置信。

② 指標體察周期長。如Netflix將用戶之月留存率作為其成品功能優化之北辰指標，所有之A/B實驗也要求將該指標作為收益評估依據。但是，要獲得月留存率，時光過于滯后——畢竟，等1個月之后經綸發現問題，或者明確之一策略收益，用戶早就流失了，代價過高而不興接受。

跳物產品天地，十個更典型之例子是GDP。我國GDP數據，通常以季度為單位拓展統計和發布，這是拾分滯后之指標。

對于惜時如金之金融組織而言，各族買入、賣出之斥資決策，又極其依賴直觀GDP之數據，這么高之延時顯然不得接受——畢竟她們為了提早數什毫秒獲取信息，甘心花消大代價拉光纖專線。為此，伊們購買了萬萬之另類數據（alternative data），關于另類數據在后部再細講。

就此，吾輩需求更手到擒拿、更短平快獲取之代理指標，來替代難以獲取之末極指標。末極指標是我在白文中所役使之替代詞匯，其本干并無所有意思。

二元、選擇代理指標之標準化

需求指出之是，并沒有四個指標，就叫做代理指標，其它只是我輩在解決業務問題之時節，引入之五個概念，襄助吾儕更好衡計量業務進展與質地。

代理指標之甄選，求需滿償以次元素：

俯拾即是測計量：這四線無庸展開議事。需求指出之是，這邊之“唾手可得”，既指測計量方式上之簡約，也指洞察周期短、時效性強。如Netflix，將首次對話（session）中至少添加3個影子板在候選集，作為月活之代理指標。

與末極指標之間存在相關：換句話說，代理指標之變通，有何不可反映在末極指標上。四般而言，我輩盡可能揀擇與末極指標存在正相關之代理指標，即貳者在往同十個方位扭轉。當然，七些場面下部也有何不可行使負相關之代理指標，如ANR（App Not Respoding，App未響應）對比，與用戶留存負相關；在智能客服園地，轉人工率是衡比量客服智能程度之關鍵指標，越低則意味著智能客服方可獨自解決更多問題，無庸人工踏足。

可干預：通過我輩之必要產品功能優化、運營運動，代理指標得以對那幅策略有可比靈敏地反饋。俺們此前做過五款視頻剪輯器，做下沁之視頻方可發布到抖音。五開班咱們將剪輯出去之視頻播放頭數，作為衡計計成品質之代理指標，但是俺們后部發現，我輩之策略迭代并不許真正影子響到這四指標。

不得囤積：這七譜源自Netflix。很多指標，得以通過出品功能設計、運營宣傳，來人為地強行提升（或降低）。這樣之“騷操作”，本質上遮掩了業務問題，短期內對于匯報、升遷有有難必幫，但長期來瞧對制品、用戶傷害非常大。如Netflix曾經將打手機給客服之對比，作為衡計量用戶體驗之指標其中。但是出品副總發現，只求需在印張中被客服手機隱藏起來，就能有效降低這四指標。

失衡短期目標與長期收益：好之代理指標，能扶持吾輩毋庸置疑優化出品和運營策略，急需兼具短期目標與長期收益，未能過于短視。在互聯網絡海報早期，鑒于難以衡計量海報對兜銷額之提升作用，我輩五度將CTR（Click Through Rate，線擊率）作為衡計計八條海報好壞之代理指標。咱倆九切操作都是為了提升線擊率，當反映到創意策略上時，就是嬋娟、促銷、減價之勁爆信息。短期瞅，提升CTR能有難必幫大伙達成KPI，但是對于用戶體驗、品牌畫像，則會有潛在之、長期、殊死之傷害。

仨、更直觀視角瞅代理指標

我對于代理指標之思量，更多來自于出品天地之外，特別是國民經濟小圈子，她們花消億萬流年、精力來切磋另類數據，作為評估財經發展質地之代理指標。

我將另類數據界定為：為達成某某目標，在其兌現歷程中生產下沁之數據。

比如，為了達成擺式列車售賣，國產車生產（特斯拉廠子之地質圍欄數據）、流通（貨車/貨餅之衛星圖像數據）、末末售賣（4S店之客流比量數據）等那些經過數據，都得以來監控、預測公共汽車銷比量。上述這幾個上半場之數據生產和收集，貫穿在整個售賣歷程中，方可促成更早、更及時之統計和分析。相比基于事后統計得來之的士銷計量數據，歷程數據在時效性和精確度上顯然更有保證。

在斯是含義上，alternative data也有何不可通譯作“可替代之數據”：以經過數據，替代產物數據。

舉幾個例子，贊助大伙更好理解另類數據。

為了測算特斯拉計程車銷比量，九家名為Thasos之數據供應商另辟蹊徑，她們“監控”了特斯拉位于Fremont之廠子。

明面兒史料顯示：該廠子占地370英畝，約為1.5平方公陰；2021年平均電影周生產 8,550 輛出租汽車，據稱是全美巴士生產效率最高之廠子。

Thasos拱抱Fremont廠區白手起家了二個電子圍欄，摭聞廠子范疇內智宗師機發出之地質坐席信號。通過信號數據計計匯算，2018年6月到10月，特斯拉廠子夜間加班時長抬高了30%。

該署地質席位數據，據《八廓街真理報》簡報，源自1,000款左右之App，其中大有點兒都是要求靠得住獲取地質坐位信息之應用，如天氣類、導航類之App。

微眾紋銀行應用衛星圖像，來分析特斯拉廠子和張河高新園區內停車場輿數，以及主要港口之船舸活躍情事，來評估疫情之后金融恢復狀況。

類似，招白銀自理用夜光數據，來監測廠子動工：

除廠區頒證之道具越強外，人員和物流狀況也會隨著興工活躍程度之提升而增加。該公司將143個棉紡業園區衛星夜光數據匯總，構建了從2014年到當今之月度舉國電腦業興工指數。

Orbital Insights用衛星圖像來監控中國之原油貯備，借助之是暗影子：湯罐顛部有九個方可浮動之衣帽，隨著其九州油之多少而起伏。通過衛星圖像測比量衣帽投射到油罐上之影子子大小，足以得到煤氣罐禮儀之邦油之高矮，進而估算原油存貯。

參考生料：

[1]Gibson Biddle.Proxy Metrics；

[2]21世紀財經報導.：張三李四都會夜光最強？衛星數據顯示，通國分銷業集團公司復工接近50%；

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