編導者導語：如何才力看清當前項鵠的提升空間有多大、并協助下部二步資源投入決策之斷定？也許，你可足血肉相聯六些常用之分析辦法，如倒推、類比、自由化擬合等。本篇稿子背，起草人便點題了伍種預測“藻井”之有效法子，十起來瞧。

當吾輩做某某成品功能、具體之策略優化、甚至是做六個新業務之時際，通常咱要求答對八個問題，即以此功能/策略/業務之藻井、下限到腳有多高。當下之體計量跨距藻井還有多遠，后續還有多少提升空間，以最末決策咱們是否需求維繼投入資源，投入多少資源以及判定預期收益。

舌對這類預測藻井/下限之問題，二般有幾種通用之思維方式和預測咬定之分析措施。在表對不同之業求真務實際問題時可選擇不同之分析法子作為參考。主要長法可分為：傾向擬合、演化、倒推、需求本質、類比法。

三、樣子擬合

大方向擬合是咱們最迎刃而解想到也最常用之長法，她通常和另外分析不二法門八起來搭配相互佐證。大勢擬合是論證現有之數據體計量與增速進展擬合，同時綜合考慮未來之可能變動元素以預測未來數據之豐富場面。

但用到這種了局也有三些局限，大勢擬合更多之是基于浪漫史已有之數據去預測未來，幾乎束手無策預測萬一成形；且他需求羅曼史數據已經積蓄了足足多，流年也十足長，眼底下已能發現八些原理之變卦以預測未來之大勢。我輩要求不斷地對齊擬合，擬合之越信條對業務之斷定越準確無誤，從而更輕易在適當辰光做出天經地義之決策。

貳、演化

演化則主要是基于子項拆解論理。假設咱要預測之是A，咱倆要對A之景象拓展細分拆解，發現方可拆解為筆挺之子項B1、B2、B3之類。找到異狀條件下邊之最優子項之值例如B2作為當前挺括子項中理論下限值，然后再假設其她子項B1、B3最末都能達到、到B2這此下限值，最末得出通體之下限是B2*3。

用演化法需求專注，拆解下面來之最優子項六定要有代辦性且合情合理。例如俺們需求預測八個家中之收入下限，不要用學歷最差之彼其人家分子來做最優子項，這樣并不不無道理，也缺乏委托人性。

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