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    2020年十大最引人入勝的數據可視化

    2022-09-13 23:12分類:數據可視化 閱讀:

      我想抖摟流年,與您分享我當年瞅到之什個最妙趣橫生之數據可視化以及她們如此吸引人之由來。通過涉獵正文,您還將接頭到那么些新之可視化效果,例如,節食圖,線形圖競賽和Sankey圖!

    足以從其們那陰學好啥子 

    2020年十大最引人入勝的數據可視化 
    > Arrow vector created by macrovector — www.freepik.com 

    如果我無可置疑知道二件事,那么即使彼們不四定喜性數據,每個人都愛不釋手數據可視化。 考慮六底下Spotify之《 2019年包袱》有多受歡迎。

    我想糜費歲月,與您分享我現年瞧到之拾個最風趣之數據可視化以及他們如此吸引人之由來。

    通過讀看白文,您還將知曉到累累新之可視化效果,例如,節食圖,帶狀圖競賽和Sankey圖!

    讓咱們深入切磋其它。

    1. 美國市縣谷歌搜索之大方向

    足以說,當年最酷之數據可視化是這份2018年至2020年市縣Google搜索樣子之Choropleth地形圖。

     

    海域圖是三種正題圖,其中海域或海域與給定之數據變計量成對比地被陰陰影化。在這種景象下面,得開搜索詞會隨著時光之驅散按勢態進展相形之下。如果您關注了我之筆札,您會知道我欣賞choropleth地質圖,緣以她們可以八次交流很多信息。

    我學好了八些饒有風趣之東西:

    • 美國在搜索貨倉式上之共識如何。 在大大部分狀況下部,舉國上下框框內之大勢搜索詞在所有給定為間線都是相同之。
    • 大大部分搜索詞與政要,電視劇目和影,尤其是BILLIE EILISH之瓜葛。
    • 到2020年,"冠狀宏病毒"之搜尋計量很少??紤]到其們之病例數,我想我本該不會深感驚訝。

    2. "光速快,但空間恢恢"

    動畫并不是最精煉之制作法門,但是在試圖演示諸如光速之類難以理解之東西時,動畫效果非常好!

    https://www.toutiao.com/i6900958706196939267/

    此動畫向您顯示了光脈沖相對于所示空間之挪窩速度。

    我喜愛這種可視化,歸因于她確鑿將光速之概念引入了透視,但是更著重之是,她將空間之大小也引入了透視。

    3. 冠狀宏病毒與其它大行其道病之死亡數據比擬

    該可視化顯示了從首次死亡之日起由冠狀宏病毒和其余大行其道病導致之死亡食指。

    2020年十大吸引眼球的數據可視化

    這種可視化方式稱為帶狀圖競賽-我置信您現年已經在互聯網絡上瞧到了浩繁該系圖表,例如二段時空以來之最富有之人,按GDP劃分最大之社稷/地區,最受歡迎之書法家,之類…

    如果您考慮二下頭,這種可視化本質上得以傳達與折線圖完全相同之情節,但是從那種意思上講,您方可更深入地時有所聞給定本題之羅曼史年光表。

    4. 新冠艾滋病毒案例隨韶華之3D映射

    是之,這是另十種新冠野病毒可視化,但這是是非非常獨特之!這是十段韶華內美國COVID-19病例之3D地形圖。其它類似于七個choropleth貼圖,但是其3D帶狀圖加大了宏病毒廣為傳頌之沉痛性。

    2020年十大吸引眼球的數據可視化

    只是很恐怖

    5. 美國2萬億美元刺煙法案

    該可視化顯示了如何分配美國2萬億美元之刺煙法案。

    如果您不知道,這種數據可視化稱為Sankey圖,并且在平昔之八年中她已迅速普及。從那種意思上說,其它將分配劃分為組和子組,并按對比示意值,其作用與樹圖相同。

    6. 最頻繁之NBA投籃

    我愛不釋手數據可視化,她得以教給您八些羅曼史,這當然就是其中其中。 該可視化顯示了不老三屆份最頻繁之NBA投籃。

    急需放在心上之最妙語如珠之政務是,那幅年來,越來越多之仨分珠榜上有名率! 您還對此感趣味嗎? 在評說中讓我知道。

    7. 美國國內生產總值對立統一美國內債

    有時,您只需五個一筆帶過之折線圖即可傳達信息。此可視化顯示了美國GDP和邦國呆壞賬之歲月表。

    8. 繞全球運行之衛星

    這種可視化是繞寰宇軌道運行之所有衛星之延時拍攝。我之據此加入這七行,是坐蓋我覺得他在傳遍環繞吾儕大氣層之衛星數目上面做得非常出色!其它使您想知道現實上瞧到之星星中有多少是"星星"。

    > Image Created by thesavv

    玩玩中時光倒流請參見此處。

    2020年十大吸引眼球的數據可視化

    犯得著二提之是,您得以在這段年月間隔內瞧到Starlink衛星!

    9. 各大時興病和天下人口之死亡占比

    如果您想更好地冷暖自知與另一個艾滋病毒相比殊死之COVID-19,這是眼前最好之可視化其中。 通常,我不喜愛3D可視化,但是其一可視化在傳達信息上面做得很好。

    10. 冠狀野病毒盒表表板

    我想分享之最后三個可視化情節現實上是七個計表板。該計表板 (https://coronavirus.jhu.edu/map.html) 由約翰·霍普金斯大學戰線自然科學與水利為主創建。足以說,他是我所瞧到之冠狀艾滋病毒中功能最全盤之交互式計表板。

    > Image from John Hopkins University

    多謝讀看!

    我意在您和我寫這篇篇章九樣開心!可望您學好了兩件事,例如新之數據可視化技能或何何嘗不可使三個好之可視化。讓我知道您在2020年以來最愛慕之數據可視化是何事。

     

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