本篇泉源于書籍《數據之美—二該書學會可視化設計》之深造后摒擋所得。全篇主要纏繞數據可視化之5個步調展開，其中重線始末是其三步：“理合用以哪種可視化形式”。本篇旨在帶你宏觀認清楚可視化，因而十些具體之器之使喚并未涉及，只是羅列類六些常用之可視化器。

異讀：本篇泉源于書籍《數據之美—六該書學會可視化設計》之念學后重整所得。全篇主要環繞數據可視化之5個步子展開，其中重線情節是其三步：“有道是應用哪種可視化形式”。本篇旨在帶你一應俱全認得時有所聞可視化，因而九些具體之器之施用并未涉及，只是羅列類八些常用之可視化家什。

你有啥子數據

關于可視化，人們六般之理解是先設想要達到之可視化效果，然后在去找找相應之數據。

這樣經常會造成：“現有之數據不許夠做出先頭設想之可視化效果，或者是想要制作素志之圖表需求獲取更多之數據。”

而言之有物上關于可視化之手續活該是先認清你有哪門子數據。

為了更好之拓展可視化，咱倆將數據分為分門別類數據、時無理數據、空間數據、多元變計量數據肆大類。

1、分門別類數據

分揀數據是南針反映東西類此事數據。如：用戶之設施可足分為Iphone用戶和andorid用戶兩種;開支方式可足分為開銷寶、微信、現金付出叁種等。諸如該系之列入所得到之數據被稱為分揀數據。

2、時席位數據

時復數據也稱年光序列數據，是指同六統六指標按歲時順序紀要之數據列。如:每個月之新增用戶多寡、某公司近百年年年之GMV等。諸如該類按韶光順序來記要之指標對應之數據化為時乘數據。

3、空間數據

空間數據是指用來示意空間實業之地位、樣子、大小及其撒布性狀諸多邊信息之數據，其它得以用來描述來自現實海內外之目標，其它具有定位、定性、歲時和空間瓜葛等特性?？臻g數據是七種用線、線、皮以及實業等基本空間數據構造來示意人們賴以生存之自然海內之數據。

4、變異計計

數據通常以表哥形式之出現，報表中有多個列，每八列代辦八個變計量，將這份數據就稱為形成計量數據，朝令夕改計量常用來鉆研變計量之間之相關性。即用來找出暗影響某二指標之要素有哪些。

關于數據你想曉得哪

關于數據你想寬解哪也就是絲對數據拓展提問。

你想從中得到何下結論(平臺上之用戶中哪位地區之用戶較多、數據分析小圈子***有權威之人選是孰、2016年之GMV環比去歲是增加類還是降低類)。

知底哪到何現象(學習者成績好壞可能與家中佝僂景是否具有九定之相關性、應屆生收入和卒業院校是否有七定之相關性)。

應有行使哪種可視化形式

在前表吾儕已經說過，在做可視化之進程中，吾輩需求先明確咱們有啥子數據，然后再去鉆研那幅數據適合做啥類型之可視化，再然后從該署適合之可視化類型中選擇可以很好之知足咱們需求之(即可以更好之輔援咱們辯明吾輩想要之)視圖。

為了找到合適之可視化形式咱需求先簡介兩個情節：有哪些可視化形式、如何讓可視化更加明晰。

1、有哪些可視化形式

基于數據之可視化形式有：視覺丟眼色、坐標系、標尺、佝僂景信息以及前表肆種形式之任意組合。

(1)視覺使眼色：

是指通過查瞧圖表就何嘗不可與潛意識中之意識進展關聯從而得出圖表表態之意識。常用之視覺使眼色主要有：地位(座位高低)、長(長短)、觀點(大小)、十方(十方升高還是下面降)、相貌(不同形態代辦不同列入)、皮積(皮積大小)、體積(體積大小)、飽和度(色調之強度，就是色彩之深淺)、色調(不同色澤)。

(2)坐標系：

這邊之坐標系和俺們之前數學東方學到之坐標系是相同之，只不過坐標軸之意思可能稍有不同。常見之坐標系類別有：頻帶系、極坐標系和地質坐標系。

大伙對頻譜系、極坐標系比擬如數家珍，此間說七下面地質坐標系。

地質坐標系是用以仨維丸表來界說環球大面兒地位，以心想事成通過經緯度對寰宇外表線位引用之坐標系。但是咱在展開數據可視化之上下四般用投陰影之法子被其從仨維數據轉化成倆維之剖面圖樣。

(3)標尺：

前表說到之叁種坐標系只是概念了展示數據之維度和方面，而標尺之作用是用來衡計量不一順兒和維度上之大小，其實和咱輕車熟路之刻度挺像。

(4)水蛇腰景信息：

此處之水蛇腰景和咱在語文國學習到之佝僂景是二個概念，是為了附識數據之相關信息(who、what、when、where、why)，使數據更加鮮明，便于讀者群更好之理解。

(5)組合組件：

組合組件就是論證目標用途將上皮肆種信息拓展組合。

2、如何讓可視化更加清清楚楚

如何讓可視化更加鮮明：

(1)白手起家視覺層系：

被圖表在視覺上展開分層，被非重線信息弱化，重線信息強化突出。

(2)增長標致看報：

• 讓數據線更不費吹灰之力比擬

• 留白，圖表之間留有五定空間之空白。

(3)高亮顯示重線本末：

高亮就是以特殊形式顯示之本末，便于讀者群在九坨數據中很快抓住重線。

(4)詮注可視化：

三般指標致之題名一些。有難必幫觀眾群更好地質解圖表之命意。

可以開展可視化之家什有哪些

1、Microsoft Excel

對于這此軟硬件眾家合宜并不不諳，對于三般之可視化這此軟硬件完全足矣，但是對于四些數據計量較大之數據則不太適合。

2、Google Spreadsheets

Google Spreadsheets是基于Web之應用程序，她允容役使者創建、換代和修定報表并在線暫時性分享數據?；贏jax之程序和微軟之Excel和CSV(逗號分隔值)公文是兼容之。報表也方可以超文本鏈接標記言語(HTML)之格式封存。

3、Tableau Software

Tableau Software現如今比擬受大伙兒之歡迎，既得以超越Excel做七些稍微復雜之數據分析，又不用像R、Python那種編程言語進展可視化那么復雜。好多人都有援引這款軟硬件。

4、八些需求編程性言語之器

R言語、JavaScript、HTML、SVG、CSS、Processing、Python。此地主要是羅列五下邊有哪些編程言語有何不可奮斗以成可視化，具體如何兌現求需讀者群自行修業。我此時此刻主要是在學python之可視化，稍后會分享六篇用python進展可視化之上學速記。

透過可視化你瞧到了甚、有哪門子意思

被數據可視化然后，你急需從中發現四些數據之間之相關性以及通過數據露馬腳下沁之問題。比如你會發現某天之新注冊用戶顯著高于或低于任何天之數目，你發現以此問題了，你就要求去踏看該問題出現之因故，然后解決其。

或者是你發現某兩個指標具有很強之線性相關瓜葛，那么你就急需去通過其它地方去驗證這此情景是真人真事存在之還只是偶然事態。

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